Un outil d’intelligence artificielle développé au Centre Léon Bérard pour analyser la composition corporelle

IA

Une équipe du Centre Léon Bérard, en association avec l’Institut Curie et la société Quantacell, a développé un algorithme d’apprentissage profond pour analyser la composition corporelle sur les scanners abdominaux des patients atteints de cancer. L'apprentissage profond est un sous-domaine de l’intelligence artificielle qui utilise des réseaux neuronaux pour résoudre des tâches complexes.

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La composition corporelle et la sarcopénie (déficit de masse musculaire) sont des éléments importants à prendre en compte dans le traitement des patients atteints de cancer. Un déficit en masse musculaire est un facteur de mauvais pronostic reconnu en cancérologie. Cependant, ces mesures ne sont pas systématiquement réalisées en routine, car elles sont très chronophages lorsqu’elles sont effectuées manuellement.

CASSANDRA est un outil d’intelligence artificielle qui permet d’analyser automatiquement les scanners des patients pour obtenir une mesure précise de leur masse musculaire et graisseusse. Cette information, utilisable uniquement en recherche pour le moment, pourrait s’avérer précieuse pour le suivi des patients et l’adaptation des soins, notamment en ce qui concerne les traitements par immunothérapie.

Cet outil est à disposition gratuite des équipes de recherche qui souhaiteraient l’utiliser. Pour cela, contacter Pierre Etienne Heudel. 

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